Scikit-Learn中的决策树算法

Scikit-Learn中的决策树算法

Scikit-Learn 中的决策树

sklearn中,决策树在以下位置:

sklearn.tree

主要包含这么几种树:

作用
tree.DecisionTreeClassifier分类树
tree.DecisionTreeRegressor回归树
tree.export_graphviz将生成的决策树导出为 DOT 格式,画图专用
tree.ExtraTreeClassifier高随机版本的分类树
tree.ExtraTreeRegressor高随机版本的回归树
ES6中的模板字符串

ES6中的模板字符串

前两天在看教程的时候,突然发现了一个语法,具体如下:

1
2
3
4
5
6
7
foo = (...values) => console.log(...values)
// (...values) => console.log(...values)
a = 'bar'
// "bar"
foo`start${a}end`
// (2) ["start", "end"], raw: Array(2)] "bar"
// undefined

直接给我看蒙了,所以,我就ES6的模板字符串做一下总结:

Numpy&Pandas基本操作(二)

Numpy&Pandas基本操作(二)

Pandas

Pandas 简介

Pandas是一个基于Numpy的科学计算包,他将Numpy封装成一个更加易于用户使用的方式.

如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的,没有数值标签,而 Pandas 就是字典形式。Pandas 是基于 Numpy 构建的,让 Numpy 为中心的应用变得更加简单。 – <莫凡 Python-Pandas 简介>

Numpy&Pandas基本操作(一)

Numpy&Pandas基本操作(一)

Numpy

Numpy 中的属性

我们通过dir(numpy)可以看到,numpy 有很多的属性和方法,我们简单的介绍以下几种.

就算是一份ES567的摘要吧

就算是一份ES567的摘要吧

如图

图很长,还是点进来看吧。

实在看不清楚,就点这里

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