使用TensorFlow和感知机模型进行MNIST手写数字识别
MNIST数据集
MNIST
数据集来自美国国家标准与技术研究所, National Institute of Standards and Technology (NIST)
.
训练集 (training set
) 由来自 250
个不同人手写的数字构成, 其中 50%
是高中学生, 50%
来自人口普查局 (the Census Bureau
) 的工作人员. 测试集(test set
) 也是同样比例的手写数字数据.
数据集的划分
MNIST
数据集可在 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 获取, 它包含了四个部分:
Training set images: train-images-idx3-ubyte.gz
(9.9 MB, 解压后 47 MB, 包含 60,000 个样本)Training set labels: train-labels-idx1-ubyte.gz
(29 KB, 解压后 60 KB, 包含 60,000 个标签)Test set images: t10k-images-idx3-ubyte.gz
(1.6 MB, 解压后 7.8 MB, 包含 10,000 个样本)Test set labels: t10k-labels-idx1-ubyte.gz
(5KB, 解压后 10 KB, 包含 10,000 个标签)