Pandas
Pandas 简介
Pandas
是一个基于Numpy
的科学计算包,他将Numpy
封装成一个更加易于用户使用的方式.
如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的,没有数值标签,而 Pandas 就是字典形式。Pandas 是基于
Numpy 构建的,让 Numpy 为中心的应用变得更加简单。 – <莫凡 Python-Pandas 简介>
Pandas
是一个基于Numpy
的科学计算包,他将Numpy
封装成一个更加易于用户使用的方式.
如果用 python 的列表和字典来作比较, 那么可以说 Numpy 是列表形式的,没有数值标签,而 Pandas 就是字典形式。Pandas 是基于
Numpy 构建的,让 Numpy 为中心的应用变得更加简单。 – <莫凡 Python-Pandas 简介>
1 | const ThousandNum = num => num.toString().replace(/\B(?=(\d{3})+(?!\d))/g, ',') |
<ruby>
标签定义 ruby
注释(中文注音或字符)。在东亚使用,显示的是东亚字符的发音。与 <ruby>
以及 <rt>
标签一同使用:ruby
元素由一个或多个字符(需要一个解释/发音)和一个提供该信息的 rt
元素组成,还包括可选的 rp
元素,定义当浏览器不支持 “ruby
“ 元素时显示的内容,类似于noscript
标签
debounce 与 throttle 是开发中常用的高阶函数,作用都是为了防止函数被高频调用,换句话说就是,用来控制某个函数在一定时间内执行多少次。
事情的起因是一道LeetCode题目,具体如下:
1003. 检查替换后的词是否有效
给定有效字符串 “abc”。
对于任何有效的字符串 V,我们可以将 V 分成两个部分 X 和 Y,使得 X + Y(X 与 Y 连接)等于 V。(X 或 Y 可以为空。)那么,X + “
abc” + Y 也同样是有效的。例如,如果 S = “abc”,则有效字符串的示例是:”abc”,”aabcbc”,”abcabc”,”abcabcababcc”。无效字符串的示例是:”abccba”,”ab”,”
cababc”,”bac”。如果给定字符串 S 有效,则返回 true;否则,返回 false。
我们此次使用react脚手架工具创建一个空白的项目,具体为:
1 | $ create-react-app with-stylus |
创建完空白项目后,我们为项目添加一个我们自己的Remote地址(可选)。
1 | $ git remote add origin GIT_URL |
本文主要通过OutLine和思维导图的方式展现React中事件注册的流程。
一般来说,我们想要去学习 React 的源码的时候,可能会先Build
一下,然后使用源码包下的fixtures
内的测试样例进行调试,但是,不管是production
的build
还是Development
的build
,源码都是被打包在一个文件中的,结构混乱,即使代码没有被压缩,也很难看得懂具体那一个方法是属于哪一个模块的。所以,为何不使用源码包直接来调试源代码呢?
本文将会介绍如何直接使用React
源码包来调试源码。
相关代码以全部放置在: