联合概率,条件概率和编辑概率的概念
深度学习的数学知识-微积分相关概念

深度学习的数学知识-微积分相关概念

本文主要记录我在学习机器学习过程中对梯度概念复习的笔记,主要参考《高等数学》《简明微积分》以及维基百科上的资料为主,文章小节安排如下:
  1)导数
  2)导数和偏导数
  3)导数与方向导数
  4)导数与梯度
  5)梯度下降法

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概率与统计相关概念
深度学习数学基础-线性代数-标量、向量、矩阵和张量

深度学习数学基础-线性代数-标量、向量、矩阵和张量

标量、向量、矩阵、张量可以分别理解为 0 维、1 维、2 维和多维数组,对应着 0 维、1 维、2 维和多维空间(2019 年 8 月 14 日)。

标量、向量、矩阵、张量可以分别理解为 0 阶、1 阶、2 阶和多阶数组,对应着 0 维、1 维、2 维和多维空间,每一个单位量的元素个数可以看做是维数,如:

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